Orvosi képfeldolgozás

A szöveti képelemzések tömegspektrometriás rendszerekkel történő integrálása, és a feldolgozásból származó eredmények keresztvalidációja egy viszonylag új kutatási irányként meglévő ipari kapcsolatok igénybevételével (a tömegspektrometriás berendezések igen drágák) jelentkezik. A célterület elsősorban a tömegspektrometria alkalmazhatóságának elemzését jelentené sebészi beavatkozások során, illetve biopsziáknál és vérvizsgálatoknál . A 2D/3D digitális szöveti képek, valamint az ehhez kapcsolható tömegspektrometriai adatok összepárosításával teljesen új kutatási területet indítanánk az egyetemen. A nagyfelbontású 2D, illetve 3D digitalizált szöveti képek mérete, valamint feldolgozásuk igen erőforrás-igényes (nagy memóriaigényű, masszívan párhuzamos algoritmusok, nagyméretű képek). Az adatok tárolására és feldolgozására ezért a jelenlegi rendelkezésre álló erőforrások mellé további erőforrásokra lenne szükség. A 2 darab nagyteljesítményű munkaállomás képes a komplexebb képfeldolgozó algoritmusok futtatására is, elsősorban az integrált GPGPU-s támogatást kihasználva (gépenként 2db NVIDIA Tesla C2050).