MorphCheck

A nagyfelbontással digitalizált szöveti képek azonosítása a képek mérete, valamint a festési jellemzők következtében igen bonyolult és erőforrás-igényes folyamat. A szöveti komponensek megfelelő pontosságú felismerése (e komponensek morfológiai, illetve morfometriai paraméterei) a vizsgált páciensek automatizált státuszanalízishez biztosíthat hátteret. A beteg és egészséges szöveti részek elkülönítésével az orvosi szempontból érdekes struktúrák vizsgálatánál használt immunhisztokémiai reakciók jelölési indexe (Labeling Index), és számszerűsített értékelési (Scoring) paramétereinek pontosabb megadására lesz lehetőség. Alkalmazhatjuk a különféle (pl.: HE) festési módszerrel detektálhatóvá tett komponensek (sejtmagokra vonatkozó statisztikai mérőszámok, a mirigy és hámdetektálási eredmények) automatikus diagnosztikájára, illetve fejleszthetünk algoritmusokat az ép, gyulladásos, hiperplasztikus és daganatos elváltozások azonosítására.

A MorphCheck szoftver segítségével a festett metszetekről készült digitális felvételeken a felszíni hám, mirigy, lamina muscularis, submucosa és egyéb struktúrák nagy hatékonysággal azonosíthatók. A hám- és szöveti struktúrák azonosítása során egy integrált osztályozó szoftvermegoldás segítségével- amely morfologiai és morfometriai paramétereket vizsgálatával - a program nagy valószínűséggel meghatározza, és javaslatot ad a bemenetként kapott digitalizált szöveti metszet osztályának típusára vonatkozólag: ép, illetve beteg. (pl.: gyulladásos vagy daganatos állapot). A kifejlesztett algoritmusok, szöveti paraméterek, textúra adatbázis megoldások, valamint az egész MorphCheck keretrendszer jól adaptálható különböző festési eljárások, illetve más típusú szövetek elváltozásainak alakfelismerésen alapuló azonosítására, automatizált analízisére.